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拆开好片,照着练。
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06:36Artist Athlete
16:13Perfect Imperfection
02:00:00 / 03:35:00
把看过的,变成练手的。
不管是刚下完的一支片子,还是三个月前存下的那一帧,都在同一个库里,按标签、按来源、按时间找得回来。分镜、声音、字幕和配乐挂在同一条时间线上, 看到哪一段就取走哪一段,取走的东西自带出处。
收进来
把你有权使用的公开链接贴进来,剩下的它在本地做完。视频取下来,连同标题、作者、平台和封面一起归进素材库。下完就能拉片,不用再开一次浏览器。
拆开看
播放、逐帧、分镜、截图、声音选区、字幕与配乐,都围绕同一支片子展开。看到一句想留的就地截下来,听到一段想用的就地圈出来,标签当场打完。少切工具,也不丢上下文。
自动分镜,整支片子摊成一格一格的分镜网格。切点在本地识别,播到哪一格红框就框住哪一格,框里还铺着这个镜头播了几成;点任意一格就跳到那个镜头,不必来回拖进度条找。
看到值得留下的帧,按一下就留下来。落进导出区的就是按下那一刻的那一帧,来源片子与时间点一起跟着走;之后在图片库里按标签筛、按主题铺开看,来路一直在。
在声音轨上定 In / Out,片段当场生成。定了入点,选区就跟着播放头长;定下出点按导出,波形、时长和出处一并存好,不用切到音频软件再导一次。
字幕在本地转写,导出时自己落进分镜表。播到哪一句哪一句亮着;按导出分镜表,镜号、起止、长度、这一镜里说的话和当时的配乐直接排成一张能填的表。
导出
画面、声音、音乐和字幕生成后都在导出区。选中后直接拖进剪辑软件的时间线;不用先导出到桌面,也不用另找文件夹。文件会保留原名与时码,落到轨道上即可重剪。
集中管理

图片素材库,存下来的每一帧都带着来路。来源片子、时间点和你打的标签一起保存,按标签筛、按主题铺开看,翻到哪张都知道它是从哪儿来的。
数据安全
视频、画面、声音、字幕和标签都写在本机。分镜检测与字幕转写在这台机器上跑完,不上传、不排队、不看网络脸色。需要联网的只有三件事,用到时会明说。
三套标签,互不串门。视频、图片与音乐各有一套标签库,同名标签也是各算各的——视频的「导出」205 条,图片的「导出」53 条,筛哪一套都不会翻出另一套的东西。
下载器自己体检。链接导入用的是开源下载工具,装在应用自己的目录里。设置页一按就重新验一遍可执行文件与版本,坏了会自动补装。

库就是你自己选的那个文件夹。下载的视频与音乐、截下的图片、导出的音频、转写的脚本与分镜表各进各的目录,中文命名,打开就认得。整个文件夹拷走就是搬家,素材与元数据都在里面。
干活的都是开源件。下载用 yt-dlp,分镜检测用 TransNetV2,字幕转写用 whisper.cpp。模型下到本地就不再联网,素材不出这台机器。
元数据全是明文,摊在库根上。九个点开头的 JSON 加一个 SQLite,各管一件事,和素材同级摆着。想备份就整个文件夹拷走,想自己解析随时能打开。